术语”商业智能”(BI)已经被普遍使用了几十年，最初指的是OLAP系统，它主要利用存储在数据仓库的预处理信息。随着技术的发展，商业智能的功能越来越强大，价格越来越便宜，而且越来越容易获得。它能够利用更广泛的数据存储，包括传统的关系型数据库、强大的数据仓库和基于云的数据湖。
随着商业智能的成本效益比变得越来越有吸引力，全球业务的步伐也在加快。几乎所有事物的数字化都导致了新数据的涌现–从存储在公司企业资源计划（ERP）系统中的交易信息到客户通过各种社交媒体平台的实时反馈。
对于CFO来说，商业智能的目标是发展业务，更有效地运营，并增加竞争优势。也许同样重要的是，商业智能帮助C级领导更好地适应多变的商业环境，通过提供实时信息来支持他们做出合理的商业决策。
让我们看看BI在2022年推动价值的一些方式，使其成为CFO和财务团队的其他关键成员以及C-suite的一个引人注目的主张。
在所有数据中发现意义
为什么？ 商业智能?我们经常听到企业高管抱怨说，他们淹没在数据中，但这些数据却不能以真正帮助他们做出更好决策的方式提供给他们。这不禁让人想起《古代水手的故事》中的那句名言。”水，水，到处都是，没有一滴水可以喝”。
BI通过组织信息并使其以易于操作和分析的方式提供，解决了这个问题。BI允许用户玩弄数据，将其排列成不同的层次结构，对其进行过滤，并以各种方式总结信息。简而言之，正是真正伟大的BI工具的探索性特征使它们如此强大。当用户可以在飞行中提出问题，并在没有专家协助的情况下快速而容易地找到答案时，他们就可以自由地发现有意义的趋势。BI可以打开通往 “Aha！”时刻的大门，导致有助于推动创新和更好的商业决策的洞察力。
了解你的客户
今天的企业可以获得比以往更多的客户信息。交易记录和客户主信息通常存储在ERP系统中。销售和客户服务的互动在CRM中被跟踪。忠诚卡和第三方数据提供了关于你的客户是谁、他们何时购物以及他们购买什么的更多信息。
任何企业成功的一个关键因素是它能够预测客户的需求，了解他们的购买行为，并学会与他们有效沟通。正如商业智能工具可以帮助企业领导人探索数据并确定关键的收获；它们可以帮助这些领导人更好地了解他们所服务的市场。这可能包括对地理或人口类别的细分，例如，以更好地了解什么驱动购买决策。
当一个组织内的战略思想家能够获得这种商业情报时，它将导致与公司的客户和潜在客户建立更深、更密切的关系。
更有效地分配你的支出
在这个世界上，数字互动伴随着客户在现实世界中的许多决定和行动，你可以获得强大的洞察力，了解哪些营销战术正在导致你的预期结果，哪些不是。
通过将交易历史与对数字活动、促销活动和其他与你的品牌互动的反应结合起来，你可以迅速了解哪些营销策略是有效的，哪些是平淡的。在更细化的层面上，你可能会发现，你的一些受众群体对某项资产或某项活动有积极的反应，而其他的则没有。
一个好的商业智能系统将使你的公司能够结合来自整个企业的多个系统的数据，包括企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）、数字营销平台、社交媒体和网络分析；并从所产生的整个数据体中得出营销洞察力。这将确保你拥有优化你的营销支出所需的信息。
尽早发现问题（和机会
想象一下，你的公司的目标是其总销售额的60%的毛利率。多亏了实时的BI仪表盘，你突然注意到一连串的订单，这些订单的毛利率都低于5%。如果没有实时访问你最重要的关键绩效指标，你可能会错过这样一个事实：有人在你最受欢迎的产品上犯了一个相当大的定价错误。如果你没有迅速发现这个问题并修复这个错误，你的公司可能会损失多少钱？
许多异常现象的问题是，它们往往被埋没在其他细节中。迅速发现一个异常点可能意味着一个小故障和一个大失败之间的区别。不过，这并不总是关于发现问题。它也可以打开机会的大门。例如，一个特定产品的销售意外激增，可能值得进一步调查。如果一个受欢迎的名人刚刚在社交媒体上说了一些关于你的产品的好话，那么可能是时候给你的供应商打电话，加快现有的出货量，并增加你即将到来的订单量。
尽可能接近实时地迅速发现这类异常情况，有助于企业领导人抵御问题并抓住机会。
简化操作
在某些情况下，管理层可能已经清楚地意识到有一个问题，但他们需要更好地了解到底发生了什么。例如，当供应链瓶颈发生时，商业智能工具可以帮助管理者了解实地发生的情况。有了正确的分析方法，供应链经理不仅可以隔离特定问题的来源，而且可以确定潜在的替代方案，并应用数据驱动的分析方法来评估前进的最佳方案。
当全球各地的企业与供应链瓶颈作斗争时，获得清晰和准确的信息对解决最紧迫的问题有很大帮助。
迅速调整适应变化
在快速变化的商业环境中，企业领导人必须不断监测和调整以适应不断变化的环境。
不断变化的环境不可避免地促使执行管理层提出大量问题。2020年4月，许多食品和饮料高管都在问这样的问题：”如果我们对餐馆和机构的销售下降90%，业务会发生什么？”以及 “最近的事件如何影响通过杂货店销售的消费包装商品？”
一个好的商业智能平台的关键特征之一是它能够为这些类型的问题提供答案。同样，商业智能的探索性自然适合于提出这类以前可能从未问过的问题。
当你脚下的土地在晃动时，快速获得答案的能力是至关重要的。
商业智能为更好的事情奠定了基础
当我们展望来年时，我们看到越来越多的公司采用先进的分析技术来推动创新和竞争优势。使用商业智能和其他大数据技术作为价值驱动力的情况继续增长。具有前瞻性的企业领导人正在注意到这一点，发展必要的能力，将其转化为长期的战略优势。
通过今天对商业智能的投资，企业正在实现三方面的利益。
- 由于他们可以从BI工具中获得的洞察力，他们正在立即实现更好的业务成果。
- 他们正在发展内部数据能力，使他们的组织在未来几年继续从他们的信息资产中提取更多的价值。财务团队尤其如此，在大多数情况下，他们是公司其他部门的首选分析资源。
- 他们正在开始积累将在未来几年内为他们服务的数据资产。这包括利用和整合来自多个系统的数据的能力，使之成为一个整体的业务视图。由于数据存储已经变得如此实惠，一些企业已经致力于收集和存储信息，否则这些信息可能会被归档或删除，仅仅是因为他们了解其在未来的潜在价值。例如，社交媒体和数字营销数据，在过去可能不会被保存下来。今天，没有什么理由不把它作为未来的一个额外资源来保存。
未来就是现在
商业智能已经到来。分析是2022年的一个热门话题，这是有原因的。企业领导人已经认识到，如果没有跨越多个信息系统（如ERP、CRM、数字营销以及与贸易伙伴共享的外部系统）的实时可见性，他们将无法获得快速发现问题和机会、做出充分知情的决策以及在需要时应对危机所需的权限。
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