库存管理曾经是一个不透明的过程。拥有庞大、复杂的供应链的公司没有数据来确切地知道，甚至是非常准确地知道库存如何在他们的生态系统中流动。但现在情况不同了。
得益于一系列互联网连接和数据驱动的技术，公司现在可以精确地跟踪他们的库存。可见性不是一个问题。但这也造成了一个新的障碍。拥有大量库存数据（而且不断出现更多的数据）的公司无法以改善库存管理的方式来理解它们。以前，他们缺乏洞察力。现在，他们被这些数据淹没了。
归根结底，拥有太多的数据是一个好问题。每一个数据点都有价值，特别是对于理解库存的复杂性。但是，有效地使用大量的数据并不是要一下子把它们全部消化掉。恰恰相反，它是关于专注于最重要的指标，同时密切跟踪其变化。
库存管理的第一步是什么？
哪些指标很重要？ 我们建议重点关注以下10个库存管理KPI：
1.完美订单频率
你的公司多久会交付一份完美的订单，没有丢失、破损或其他缺陷的库存？随着库存管理变得更加困难–规模更大、速度更快、期望值更高、更加复杂–完美履约变得更加困难，失败的后果也更大。追踪没有问题到达的订单的百分比，揭示了库存管理是否有效的一些基本情况。
2.需求预测精度
每个生产商都会预测需求，然后围绕这些预测数字建立配额。跟踪这些预测的准确性是使实际生产和预期需求相一致的第一步。更好的预测准确性会导致更低的账面成本，这是库存管理绩效的另一个良好指标。
虽然由于涉及到大量的变量，包括被预测项目的需求模式、测量预测误差的方法和测量的一致性，没有标准的可接受的预测准确率，但很明显，在一个更细化的水平上的计划，或基于驱动力的计划，来自于从第一线捕捉数据并将其汇总，可以带来更准确的预测。
3.填充率有效性
类似于完美的订单频率，该指标跟踪从特定生产位置对产品或材料的需求得到满足的频率。 填充率有效性可帮助您了解供应链合作伙伴的表现。 如果链中存在薄弱环节，则在此指标中很明显。
4.各部门毛贡献率
追踪单个生产地点业绩的另一种方法是检查每个生产地点对毛收入的贡献有多大。你可以通过监测特定产品或业务单元的毛贡献率来进一步分析，从而了解库存在哪里以及如何为组织带来收入
5.订单周期时间
从客户下订单到收到订单所需的时间，可以看出库存管理的各个组成部分是如何协同工作的。就像这个清单上的许多指标一样，任何时候的数字都不如知道周期时间是在放缓还是在加快以及加快到什么程度重要。
6.周转率
库存管理的某些方面也与更广泛的业务绩效有关。周转率，或整个周转率在特定时期内被出售和替换的次数，说明了你公司的整体效益。
7.销售通过率
追踪周转率的另一种方法是销售率，或者说是一个公司在同一时期销售多少库存与收到多少库存之间的比较。当库存管理运作正常时，售出的数量与收到的数量将是接近的大小。
8.供应商质量指数
供应商的质量可以成就或破坏一条供应链。找到一种一致的方法来衡量供应商的表现–准时交货率、完美订单的一致性等–并以此来区分好的供应商和坏的供应商。该指数通常是基于所收到的材料中符合指定质量要求的百分比。
9.死库存
有多少库存因破裂，变质或其他原因错过了销售窗口而无法售出而从未售出？ 擅长库存管理的公司对流程进行了如此精细的调整，以至于可预防的错误不会导致存货不足。
10. NPS
这个指标衡量客户有多大可能推荐公司的产品。它是客户满意度水平的一个可靠指标。如果净促销员得分开始上升或下降，这表明围绕你的公司如何分配或销售产品，顾客的情绪正在发生变化。净促销员得分提供了对库存管理的整体有效性的说明（尽管不完整）。
自动跟踪KPI
追踪库存关键绩效指标，即使只有10个，仍然是一项耗时的工作。你需要不断地收集、整理和分析大量的数据，以防止指标变老和不相关。现实上，对于大多数财务团队来说，手动操作并不是一个选项。
这就是为什么有远见的组织依靠技术以更快的速度和更大的规模来完成这项工作，而这是人类无法做到的。利用insightsoftware的工具，上述的指标可以自行跟踪。亲身探索这一点是如何运作的。下载一个免费的库存管理仪表板，它将关键指标带到你的眼前。