在你开始之前:如果你不熟悉统计学上的SEO拆分测试的原则以及SplitSignal是如何工作的,我们建议你开始 这里 或 请求演示 的SplitSignal。
第一个。 我们询问了我们的Twitter粉丝 来投票。
我们的大多数追随者无法确定,但好消息是,我们已经准备好所有的答案。阅读案例研究,了解结果。
案例研究
多年来,在SEO界有许多关于 “模板内容 “的关注和讨论。SEO们讨论了谷歌如何根据周围的HTML标签或它们在页面上的位置来区别对待不同的页面元素。虽然谷歌说它通常很善于识别模板文本,并说它不会因为这种类型的内容而惩罚你。 谷歌的一般准则 指出,你应该尽量减少模板内容。
几乎每个网站都有某种形式的模板内容。就搜索引擎优化而言,模板内容是指在一个网站的多个网页上重复使用的文本或链接,而不对原始内容作重大改变。页眉、页脚或侧边栏的文字和链接是众所周知的例子。
作为一个SEO,你想给搜索引擎正确的信号,帮助他们了解哪些内容和主题在页面上是重要的。这就是为什么我们想在一个电子商务网站的多个模板中测试标题标签对模板内容的影响。
假设
为了了解一个网页的内容,谷歌会查看不同的东西,如标题,以弄清实际强调的是什么。正确使用HTML标题标签可以使内容更有意义,并帮助搜索引擎更好地理解网页和它的目的。
这导致了这样一个假设:模板内容中不必要的或不相关的标题会使你的内容变得不那么有意义和相关,可能会对SEO性能产生负面影响。
该网站在侧边栏(在分类页面)和页脚(翻译的例子)中使用了<h2> HTML标签。
产品页面的主要内容元素中还存在模板<h1>、<h2>HTML标签(例子已翻译)。
我们决定将所有的模板标题标签改为<div>标签。请注意,这并没有改变内容的视觉表现,因为它是用CSS类选择器来定型的。
只有强调主要内容的标题标签,如<h2>产品描述</h2>,被保留下来没有改变。
控制
变体
测试
我们用 分裂信号 来设置测试。如前所述,我们选择了两个测试,分别在不同的页面模板上进行:分类页面(PLP)和产品页面(PDP)。通过分层抽样,大约有500个分类页面和1500个产品页面被选为变体或对照。我们开始测试并运行了21天。我们能够确定,Googlebot访问了99%的测试页面。
结果
经过21天的测试,我们回顾了这两项测试的结果。我们看到,在这两次测试中,变体页面的流量都超过了建模的控制组,这意味着测试是积极的。移除模板内容中的标题标签,估计测试的分类页面的有机流量增加了3.9%,测试的产品页面增加了8%。
当累积视图中的蓝色阴影区域的表现低于或高于x=0轴时,测试在95%的水平上是有统计学意义的。看一下这两个测试的累积表示,我们可以得出结论,效果很快就变得显著了。这意味着我们可以确信,我们看到的增长是由于我们所做的改变而不是其他(外部)因素造成的。
请注意,我们不是将实际的控制组页面与我们测试的页面进行比较,而是基于历史数据的预测。该模型预测的是在没有干预的情况下会出现的反事实反应。我们将其与实际数据进行比较。我们使用一组控制页来给模型提供趋势和外部影响的背景。如果在我们的测试过程中,其他东西发生了变化(例如,季节性),模型将检测并考虑到它。通过过滤这些外部因素,我们可以深入了解SEO变化的真正影响。
为什么
该测试表明,谷歌当然会对模板内容中的某些HTML元素(如标题标签)给予一定的重视。如前所述,标题可以使内容对用户和搜索引擎更有意义,更有相关性。我们可以得出结论,反之亦然;模板内容中不必要的或不相关的标题可以使内容的意义和相关性降低,导致次优的有机表现。
对数据的分析表明,所测试的网页在搜索结果中开始表现得更好。我们不仅看到了点击量的增加,而且还看到了印象数的增加,这表明所测试的网页与该网页排名的搜索查询变得更加相关。
标题为标签元素中的内容提供了价值。因此,强调你的主要内容并减少对所谓的外围事项的强调是有道理的,可以提高相关性。
虽然谷歌说它在识别和评估模板文本方面一般都很好,但结果表明,最好是控制并确保页面上使用的标题有助于强调主要话题和页面内容。
这个测试的结果进一步激起了我们的兴趣,所以我们决定在多个网站上推出这个测试的变体。你可以在未来的案例研究中期待更多关于这个主题的内容。
请记住,对一个网站有效的东西可能对另一个网站不起作用。唯一能确定的方法是测试对你有用的东西!